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역사상 처음으로

Oracle이 현재의 모든 배포 버전에 대한
무료 업데이트를 제공하지 않고
자바 보안 업데이트(“공격에 대한 방안”)를
릴리스합니다
[Java 12에 대한 업데이트는 무료, Java 8 또는 11에 대한 업데이트는 무료 아님]

고객님의 계획은 무엇인가요?

Zing: 빅데이터를 위한 최고의 JVM

더 나은 JVM을 적용하여 귀사의 빅데이터 이니셔티브에서 최대한의 가치를 창출하세요.

한계 없는 빅데이터

“빅데이터와 대규모 그래프는 Neo4j를 위한 최적의 접점입니다. JVM 성능에 대해 입증된 Azul의 기술 덕분에 Zing은 in-memory 프로세싱을 활용하는 Neo4j에 가장 잘 부합하는 제품입니다. Azul은 당사의 가장 큰 고객들이 오늘날의 JVM 기술 한계를 뛰어넘을 수 있도록 도와줄 것입니다.”
- Philip Rathle, 선임 제품 이사, Neo Technology

Zing: 빅데이터 성공을 위한 필수 기술

비즈니스 결과에 중요한 애플리케이션을 위해 설계된 Zing은 HBase와 HDFS에 대해 매우 일관성 있고 중단 없는 실행을 지원하는 유일한 JVM입니다. Zing은 코드를 변경하지 않고도 최대 70%까지 평균 대기시간을 낮추고 규모가 더 큰 in-memory 인덱스를 실제적으로 만듭니다. 이뿐만 아니라 수익이 응답 시간에 직접적으로 의존하는 빅데이터 기반 애플리케이션에 대해 Zing은 성공률(최근 한 고객의 경우 3~4배)과 전체 최종 사용자 참여를 증가시킬 수 있습니다.

Feedzai 사례 연구

깊이 있는 파트너 생태계

Azul의 빅데이터 파트너에는 Datastax, Cloudera, Feedzai, Neo Technologies, Red Hat이 포함됩니다.

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대용량 in-memory 데이터집합 지원

Zing은 단일 JVM 인스턴스에서 최대 8TB의 메모리를 지원합니다.

Hadoop, Cassandra, Elastic, Lucene, Solr, Spark 등

Zing을 사용하면 예측 가능한 성능을 항상 제공할 수 있습니다.

실시간 위험에 이상적

Zing은 빅데이터를 사용하여 실시간 분석을 실현 가능하게 합니다. 그리고 실제적으로 만듭니다.

기업 검색? 문제없음

Zing은 Elastic, Lucene, Solr를 위한 최상의 JVM입니다.

리소스 섹션

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Java는 대부분의 빅데이터 기술에 핵심을 이루며, Zing은 빅데이터 적용에 핵심 장점을 제공합니다. 이제 귀사의 가장 어려운 빅데이터 워크로드에 대해 예측 가능한 성능을 제공할 수 있습니다.

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