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역사상 처음으로

Oracle이 현재의 모든 배포 버전에 대한
무료 업데이트를 제공하지 않고
자바 보안 업데이트(“공격에 대한 방안”)를
릴리스합니다
[Java 12에 대한 업데이트는 무료, Java 8 또는 11에 대한 업데이트는 무료 아님]

고객님의 계획은 무엇인가요?

검색

Azul Zing은 검색에 최적화된 Java 런타임입니다. Elastic, Lucene, Solr과 함께 입증된 성능을 제공합니다.

예측 가능한 검색 성능이 필수적인 경우

“Zing이 없었다면 생산 시스템에 Apache Solr을 적용할 수 없었을 겁니다. 중요한 문서를 검색할 때 고객은 긴 일시 중단을 경험했을 수도 있었습니다.”
- Mou Nandi, 검색 엔지니어 겸 아키텍트, NetDocuments

성능 및 확장성 목표 충족

Azul은 풍부한 경험을 토대로 개발자뿐만 아니라 운영 및 DevOps 팀이 Java 런타임과 Elasticsearch, Lucene 및 Solr은 물론 JVM에 대한 의존성을 공유하는 다른 Java 기반 쿼리, 검색 및 분석 도구(예: Apache Cassandra) 간의 연결성을 이해하는 데 도움을 드립니다.

Apache Lucene 및 Solr의 가치를 극대화해 보세요

많은 검색 아키텍트가 Java 런타임이 검색 성능과 처리량에 미칠 수 있는 영향을 이해하지 못합니다. Azul은 Zing이 검색의 모든 측면에서 최고의 JVM으로 남을 수 있도록 Elasticsearch와 같은 주요 검색 ISV 및 기업 검색 사용자와 긴밀한 관계를 맺고 있습니다.

검색에서 Java GC 문제 제거

Zing은 여러분의 검색 애플리케이션이 필요한 모든 메모리를 스톨(stalls) 없이 사용할 수 있도록 합니다..

스레싱(thrashing) 없이 in-memory 사용

더 빠른 성능을 위해 in-memory 인덱스를 사용하고 Java의 GC 중단을 예방하세요.

서비스 수준 목표 달성으로 사용자 요구 만족

Elastic, Lucene 및 Solr은 Zing을 사용하여 최대 8TB까지 메모리 기반 인덱스를 안전하게 사용할 수 있습니다.

광범위한 검색 사용 사례에 적합

Zing은 장비-장비 및 대화형 검색을 위해 예측 가능한 성능을 제공합니다.

리소스 섹션

RAM에서 Zing을 사용하는 Lucene

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Zing을 사용하면 가장 부담이 큰 사용 사례에서도 서비스 수준 기대를 충족할 수 있습니다.

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